- 머신 러닝: 머신 러닝은 미래 재난에 대한 정확한 예측을 향상시킵니다. 예를 들어, 기상 데이터를 사용하여 태풍의 경로를 예측하고, 대피 계획을 수립할 수 있습니다.
- 인공 지능: 인공 지능 기술은 대처 계획을 개선하고, 미래 재난에 대한 인식을 향상시킵니다. 예를 들어, 이미지 인식 기술을 사용하여 구조물의 파손 정도를 판단하고, 구조물을 수리할 수 있는 계획을 수립할 수 있습니다.
- 인터넷 사물 인터넷 (IoT): IoT 기술은 재난 발생 시 효율적인 대처를 지원합니다. 예를 들어, 지진 감지 센서를 사용하여 지진이 발생하면 즉시 경보를 발생시키고, 안정적인 플랜을 수립할 수 있습니다.
- 재난 예측 시스템: 이 기술은 재난이 발생할 수 있는 지역을 미리 예측하여, 예방 대책을 수립하는 데 도움을 줍니다.
- 대상 지정 및 대응 기술: 이 기술은 재난이 발생한 후, 대상 지역을 파악하고 빠른 대응을 수행하는 데 도움을 줍니다.
- 재난 데이터 분석 기술: 이 기술은 재난 데이터를 분석하여, 재난의 규모와 영향 범위를 추적하고 대응 전략을 개선하는 데 도움을 줍니다.
- 자율 비상 차량: 이 기술은 재난 지역에서 상황을 점검하고, 구조물의 상태와 피해자의 위치를 실시간으로 파악하는 데 도움을 줍니다.